Jupyter Notebook für Web Apps

Erstellen und teilen Sie Dokumente.

Jupyter Notebook ist eine kostenlose, Open-Source-Web-App, mit der Sie Dokumente erstellen und teilen können, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und Texte enthalten. Diese Software wird von Jupyter gepflegt und entwickelt. Darüber hinaus ist dieses Notebook ein Ableger-Projekt des IPython-Projekts, das früher ein IPython Notebook-Komponente enthielt.

Jupyter Notebook unterstützt viele Programmiersprachen, die für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse von zentraler Bedeutung sind - Julia, Python und R. Diese Web-App wird mit dem IPython-Kernel ausgeliefert, sodass es möglich ist, Programme in Python zu schreiben, aber es gibt immer noch etwa 100 andere Kerne, die möglicherweise besser für Sie funktionieren.

Funktionsreiche Software

Um die interaktive Umgebung von Python auszuprobieren, müssen Sie die Jupyter Notebook Software installieren. Diese Web-App verfügt über mehrere Menüs, um mit Ihrem Notebook zu interagieren - einschließlich Datei, Ansicht, Kernel und mehr. Sie können auch eine Textdatei, einen Ordner oder ein Terminal in Ihrem Browser erstellen. Das Terminal ist wahrscheinlich das interessanteste, da es die Befehlszeile Ihres Betriebssystems in einem Webbrowser ausführt.

Dieses Tool verfügt über mehrere Formate, um Ihr Notebook beim Exportieren zu konvertieren oder zu exportieren. Sie können das nbconvert-Tool verwenden, das HTML, LaTeX, PDF, RevealJS, Markdown, ReStructed Text und ausführbare Skripte umfasst. Darüber hinaus unterstützt diese Software auch vier Arten von Erweiterungen - Kernel, Notebook, IPython-Kernel und Notebook-Server. Die Notebook-Erweiterung ist ein JavaScript-Modul, das die meisten Ansichten im Front-End des Notebooks lädt.

Es gibt jedoch einige Nachteile bei der Verwendung dieser App. Erstens ist der Installations- und Konfigurationsprozess zeitaufwendig, insbesondere für Anfänger, die sich mit dieser Software vertraut machen müssen. Zweitens unterstützt dieses Tool nur Python, es wäre großartig, wenn der Entwickler die Unterstützung weiterer Programmiersprachen im Zusammenhang mit Data Science, wie R oder Scala, in Betracht ziehen würde.

Ein leistungsstarkes Werkzeug

Jupyter Notebook ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung, gemeinsamen Nutzung und Erkundung von Datenwissenschafts- und maschinellen Lernprojekten. Es ermöglicht Ihnen, reproduzierbare Datenanalysen zu erstellen und Code und Ergebnisse zu teilen. Mit seinen zahlreichen Funktionen und der Unterstützung vieler beliebter Programmiersprachen können Sie dieses Notebook verwenden, um benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen, die Ihnen helfen, große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu analysieren.